2013 年开始，比尔盖兹每年都会在 Reddit 开一篇 Ask Me Anything（问我任何事）专文，回答全世界网友的问题。
比尔盖兹很喜欢这种互动方式，他认为网友不假修饰的问题很能代表当下人们关注的事物，他也能马上说出自己的看法，与网友讨论交流。2023 年最新 Ask Me Anything 讨论串，比尔盖兹就被问他 2000 年说过的话：
网友问他，还有大型技术处於类似的转变阶段吗？
比尔盖兹的答案是：人工智慧。
对现在当红炸子鸡聊天机器人 ChatGPT，比尔盖兹也简单评论：
颠覆当下
想大标时笔者纠结很久要用「它」、「他」还是「她」。以前聊到人工智慧，都会毫不犹豫用「它」代称，但能理解并运用人类自然语言的 ChatGPT，很难想到是冷冰冰的机器，简单来说，ChatGPT 很像人。
人工智慧大概是人们这几年讨论话题最接近未来的科技领域。过去一年，人工智慧生产内容（AI Generated Content，AIGC）以超快速度颠覆人们对 AI 画画、AI 写作的想像，Stable Diffusion、ChatGPT 等 AI 产品出现，就像巨石投入平静的池塘溅起巨大水花。
也定义为未来技术的 5G 还在等待超级应用诞生；自动驾驶还在 L3 苦苦探索；开始吸睛的元宇宙，现在连大门都还没找到。当柯洁败给 AlphaGO，可能觉得这只不过是穷举法的胜利，只要喂 AI 够多电和算力，迟早会用穷举法攻破任何有解的问题。当小冰出诗集，可能会觉得只是成千上万文字找到最符合人类阅读逻辑的排列组合，和随机组合的拼贴诗没什麽差别，同样猎奇、新颖但空洞。
这些 AI 应用都离我们生活太远。大多数时间 AI 只是活在云端的工具，或手机一问三不知的语音助理，几乎不会引起人们注意，更别说激起恐惧感，直到 ChatGPT 出现。2022 年 11 月，ChatGPT 一发表便传遍网路世界，仅 5 天便获百万使用者，40 天内日活跃用户超过千万，如此夸张增长速度连头号社群媒体 Instagram 都难望其项背。
一开始，人们只是想看看这个聊天机器人会闹哪些笑话，但很快就发现不对劲：ChatGPT 不仅用人类的语气聊天，还会根据需求写出小说、剧本、歌曲，甚至还会写企划、填假单、拟讲稿，只要与文字相关，它都能回答。
原本看好戏的人纷纷感到震惊，但很快惊讶之情转成对陌生事物的恐惧，因大众想像 AI 应只对人类需求有反应，不该有自己的想法。能从只字片语理解人类需求，并自己创作的 ChatGPT 打破刻板印象，让 AI 一词更陌生，这种失控感让人产生恐惧。
ChatGPT 的基础模型 GPT-3.5，前身为 OpenAI 2020 年发表的 GPT-3 自然语言模型。当初 GPT-3 也短暂红过，人们尝试用它写程式、文章、做搜寻引擎回答问题，GPT-3 都能胜任，虽然真实性和准确度还不够。AI 产生文字热潮未维持太久，除了作家等文字工作者和工程师，没多少人愿意花时间尝试用 GPT-3 API 创作回馈，使其束之高阁。
此时 AI 文字产生技术就像 iPhone 4 之前的智慧手机，出生了但不好用，只是菁英分子的工具，普罗大众的玩具；ChatGPT 就是改变局面的 iPhone 4，解决 AI 到大众生活的「最後一哩路」。ChatGPT 将繁琐原理、服务都藏到聊天框背後，人们只要聊聊天就能使用 AI，以最简单、最符合人类行动逻辑的方式将 AI 使用门槛降到最低。当人人都能用 AI 产生文字，AI 生产效益就会质变。
别再问 AI 能做什麽
如果 ChatGPT 某天当机，第一个崩溃的可能是美国房地产仲介。外媒报导，一些美国房地产公司开始使用 ChatGPT 写物件资讯，只需输入几个关键词，文情并茂的物件介绍几秒就能完成。对房仲来说，不同社群媒体的物件介绍风格不同，是很重要的工作，过去写物件介绍就要花个几小时，现在只要几分钟就能完成刊登。出乎意料的是，AI 介绍文的引流效果甚至比人写的还好。
迈阿密房仲 Frank Trelles 接受《CNN》访问时表示，他试用 ChatGPT 写介绍文一登出就有人询问，且很快达成交易，因此如果 OpenAI 要收费，他也非常乐意掏钱，一些房仲甚至称无法想像没有 ChatGPT 要怎麽工作。
ChatGPT 或许还写不出鲁迅、海明威那种震撼心灵的文字，但撰写房地产介绍、起草制式合约等公式化、重复性高的文书可是得心应手，且「平凡」的文字才是大多数。除了「市井街头」，ChatGPT 也活跃於各大公司。不久前亚马逊高级法律顾问曾警告员工，不能与 ChatGPT 分享公司机密，工作时谨慎使用 ChatGPT。因 ChatGPT 在亚马逊非常流行，某些员工还用来回答面试问题、写程式、编写培训材料，并称 ChatGPT 有「10 倍生产力」。
亚马逊律师认为，OpenAI 并没有明确隐私保护条例，员工输入内容很可能成为 AI 学习材料，并考虑到微软有投资 OpenAI，亚马逊需更保护自家机密资料。亚马逊已做了保护措施，当员工使用 ChatGPT 时会有警告弹出视窗，提醒员工可能泄漏机密。当然大部分员工不关心这个，只在意 AI 到底能将帮忙工作多少，并尝试模仿 ChatGPT 开发类似服务。
《爱范儿》也有同事试用 ChatGPT 後对工作有新看法。企划把专案关键词敲入 ChatGPT 聊天框，不到 1 分钟就得到熬个几夜才能生出来的企划案，如此高效让他觉得可怕。主修计算机的实习生则认为 ChatGPT 是非常好的文案老师，理科人如他不擅长咬文嚼字，利用 ChatGPT 就可把抽象想法化成文字，省下大量时间。
可见比 AI 发展速度更快的是人类看待新事物的转变速度。短短两个月，人们就从惊奇、恐惧走出，开始期待并试图掌控这神奇的力量，AI 成为新工具。对应历史，ChatGPT 之於 AI 大概等於 ABC 计算机（第一台电脑）诞生、富兰克林用风筝发现电力、原始人第一次用火。
请合理使用工具
网路让每人短时间了解陌生领域，但 ChatGPT 更让人短时间内「伪装」成陌生领域大师。即使对生物学一窍不通，也可用 ChatGPT 写出「光谱学研究手性分子」论文。ChatGPT 会搜寻网路，快速筛选与关键词相关内容，据论文写作规则排成结构工整、条理清晰的文章，只要不细究正确性，蒙混过关完全够用。
同理也可用 ChatGPT 编写新政策的解读、新行业分析报告……後 AI 文本时代，文章品质与个人能力逐渐脱钩，这是新闻等媒体业讨论已久的危机，新闻工作者已在想方法改变对付这股趋势。但科技新闻网站 CNET 尝试用 ChatGPT 写整篇报导，ChatGPT 学习内容都取自网路，当然会留下别篇文章的「学习痕迹」，导致 CNET 陷入剽窃争议。
该如何安全合理使用 AI 工具，成了需关注的下个问题。
伦敦政经学院 Charlie Beckett 教授认为，目前大量新闻都可自动化生产，独创性和创造力并不属於新闻业，新闻从业者应积极探索新技术帮助提高生产效率。照他设想，未来会有大批低技术新闻从业者被淘汰，大量新闻由 AI 编写，AI 就像耕田的牛，人类只需拉着牛掌控方向就好。
但问题也跟着出现：当 AI 写的文章出现事实性错误或有剽窃嫌疑时，谁要负责？ 当询问 AI 的隐私资讯因语言学习遭泄漏，谁能弥补失误？现在都没有答案。
如比尔盖兹早期对网路的评价，我们不能高估 AI 发展程度，虽不会埋葬某行业，也不会创造新行业，但不能忽视 AI 的长期成长，它像催化剂，行业出现结构转型时，AI 会加速转变过程，无论繁荣还是衰退。一旦人们无法适应 AI 时代新工具、新应用，就会被历史巨轮辗过，就像马夫被司机取代。
身为 OpenAI 主投资者，微软打算将 ChatGPT 等 AI 工具放入自家产品。以微软客户管理软体 Viva Sales 为例，内建 GPT-3.5 模型，Viva Sales 就可据客户纪录、来往信件自动产生个人化文本、定价资讯和促销资讯信件，可取代部分行销人员工作。微软也会有更多 AI 应用现身 Office 办公软体、Outlook 信箱、Bing 搜寻引擎等产品。这些软体更新可能更会改变人们工作方式。
ChatGPT 拉开科技新篇的序幕，如果仍未感觉任何波动，《流浪地球》电影台词这麽说：
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