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国科会打造可信任人工智慧对话引擎（TAIDE），目前进入测试阶段。数位部长唐凤今天透露，近期使用 TAIDE 测试版撰写中文邮件，从第 1 版更新到第 11 版，已具明显进步，不过她也强调，「我发出的每一封 Email，我都确认过每个字」。

数位部数位产业署今天主办「2023 Trustworthy AI 国际研讨会」活动，包括数位部长唐凤、国科会副主委林敏聪都亲自出席，也有美国的专家学者一起线上参与交流。

唐凤致词时表示，2010 年到 2016 年曾在苹果跟包含 Siri 在内的团队合作，去年底 ChatGPT 问世後，很多研究人员都好奇，为什麽 ChatGPT 信心水准不够高但有那麽多人愿意使用。人工智慧应该要「知之为知之，不知为不知」，如果模型回答的内容信赖度不够高，应该要标示出来，或提到这段内容训练资料较少等。

唐凤指出，Google 最近推出新的 AI 模型 Gemini 已开始具备相关能力，像是提供 3 个段落，依信心水准排序，同时也会标出哪些内容经过查核、哪些内容信心水准较低等。除此之外，也希望了解 AI 模型的大脑模样，在国科会指导下，数位部跟资安院、工研院也启动 AI 产品与系统评测中心，规划针对语言模型进行项目评测。

国科会推动发展可信任人工智慧对话引擎（TAIDE），唐凤透露，现在每天回中文邮件的软体，就是在个人电脑上运行与微调的 TAIDE 测试版，观察过去这段期间，TAIDE 测试第 1 版到测试第 11 版已有明显进步。

唐凤会後受访时指出，今年 4 月时就在个人电脑训练模型，可应用在英文信件回信，因此熟悉相关模式。唐凤分享，TAIDE 测试第 1 版提供的内容，绝大多数并未采用，经过不断回馈，现在使用的 TAIDE 测试版第 11 版已经很好用。

唐凤举例，模型特色在於提供想法、可精准引述在公开场合说过的内容，至於如何透过有趣又不失礼貌的方式回信，模型都可以提出很不错的点子，但也强调模型不是替代个人，「我发出的每一封 Email，我都确认过每个字」。

媒体关注语言模型是否可能踩到着作权红线，唐凤说明，国外有些单位会在提供服务时也提供保险服务，万一使用者被告时、会负责後面赔偿与法律诉讼等，但另一方面可以透过源头方式避免後续争议。国科会 TAIDE 很大一部分工作就是要确保模型的资料来源无虞。

责任编辑：Hueihsin
核稿编辑：Sisley

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